Java算法——排序篇之快速排序，零基础小白到精通，收藏这篇就够了-智慧文博士

快速排序（Quick sort）

核心思路：

从数列中挑出一个元素，一般都是左边第一个数字，称为 “基准数”;
创建两个指针，一个从前往后走，一个从后往前走。
先执行后面的指针，找出第一个比基准数小的数字
再执行前面的指针，找出第一个比基准数大的数字
交换两个指针指向的数字
直到两个指针相遇
将基准数跟指针指向位置的数字交换位置，称之为：基准数归位。
第一轮结束之后，基准数左边的数字都是比基准数小的，基准数右边的数字都是比基准数大的。
把基准数左边看做一个序列，把基准数右边看做一个序列，按照刚刚的规则递归排序

下面详细讲解，附有图形演示：

1.从数列中挑出一个元素，一般都是左边第一个数字，称为 “基准数”;

2.创建两个指针，一个从前往后走，一个从后往前走。

3.先执行后面的指针，找出第一个比基准数小的数字
4.再执行前面的指针，找出第一个比基准数大的数字

5. 交换两个指针指向的数字**

5.1交换后继续移动 start 和 end,继续查找start指向比基准数大的，end指向比基准数小的，然后交换…依次类推…

6. 直到两个指针相遇

7. 将基准数跟指针指向位置的数字交换位置，称之为：基准数归位。

9. 第一轮结束之后，基准数左边的数字都是比基准数小的，基准数右边的数字都是比基准数大的。
10. 把基准数左边看做一个序列，把基准数右边看做一个序列，按照刚刚的规则递归排序

代码实现：

public class QuickSortTest02 { public static void main(String[] args) { int[] arr = {6,1,2,7,9,3,4,5,10,8}; System.out.println("排序前："); for (int i : arr) { System.out.print(i+" "); } System.out.println(); // 调用方法进行排序 quickSort(arr,0,arr.length-1); System.out.println("排序后："); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i]+" "); } } //定义方法 public static void quickSort(int[] arr,int i,int j){ // 定义两个变量记录起始索引和结束索引 int start = i; int end = j; if (start>end){ // 递归出口 return; } // 定义基准数为起始索引 int baserNum = arr[i]; while (start != end){ // end从后往前，找基准数小的 while (true){ if(end <= start || arr[end]<baserNum){ break; } end--; } // star 从前往后，找比基准数大的 while (true){ if(end <= start || arr[start] > baserNum){ break; } start++; } // 此时，start指向了比基准数大的数，end指向了比基准数小的数 // 然后将start指向的数和end指向的数交换 int temp = arr[start]; arr[start] = arr[end]; arr[end] = temp; } // 当start和end指向同一个元素，则上面的循环结束 //表示已经找到了基准数应存入的位置 //然后 将这个范围中的第一个数和start(或者end)指向的元素进行交换 //基准数归位 int temp = arr[start]; arr[start] = arr[i]; arr[i] = temp; // 利用递归思想，重复上面步骤 // 上述将基准数放到了该放的位置，即3 1 2 5 4 6 9 7 10 8 //确定6左边的范围，重复刚刚所做的事情 quickSort(arr,i,end-1); //确定6右边的范围，重复刚刚所做的事情 quickSort(arr,start+1,j); } }

说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”

先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！