AI现在到底有多强，今天我就给你分享一下我使用AI和我一起编写程序完成一个任务的经历。
前段时间，一位客户向我们提出了需求：她们需要将本地一个目录中的文件定期上传到网盘。上传频率可以是一天一次，也可以是一周。除此之外，还有两个条件，1）这个程序需要能在Linux环境下运行，2）支持通过命令行执行。
对于这个需求，需要编译打包的编程语言并不适配本次场景，而无需编译的脚本语言，比如Python，更符合任务需求。虽然我之前接触过 Python，但掌握得并不熟练。我知道Python很适合这个任务，在这种情况下，我想看看AI能否帮完成任务。
1. 网盘接口测试
开始工作后，我没有急于编写代码，而是先对网盘的API接口进行了全面测试，确保这些接口都能正常调用。这一步非常重要，若接口无法正常使用，后续工作都会白费。等所有API都调试通畅后，我将API的测试结果、相关参数以及客户的完整需求，都详细地告知了AI助手。
2. AI生成脚本
AI的响应很及时，很快就为我生成了一整段完整的Python脚本。我仔细查看后发现，这段代码的基础结构和核心函数都很完整，逻辑也十分清晰。不过，这并不意味着可以直接投入使用，还需要我亲自进行核查。
3. 手工检查代码
我从主函数开始逐行阅读，检查代码的正确性。作为曾经的专业程序员，我对代码逻辑的敏感度还在，即便现在对Python语法有些生疏，也能很快发现问题：AI生成的代码在调用网盘API时，部分参数设置存在错误，还有些代码的逻辑过于繁琐，其实可以简化。这让我更明确，AI是辅助工具，而人的专业判断依然不可或缺。
4. 修改代码并进行测试
发现问题后，我手动修改了这些有疏漏的地方。修改完成后，我为每个函数添加了详细的注释，再逐一对每个函数进行测试，确保每一部分都能正常运行。经过这样一套完整的流程，最终整个脚本都能顺利执行。
如果我不使用AI， 从头开始写起，那么我需要搭建整体结构，实现每一个函数，并确保都能正确运行，我感觉我需要两天。 在AI的帮助下，它帮我把大体的代码都写出来了，我只需要检查、做小的修改，并进行调试就能完成，我三个小时就让它跑起来了。
通过这次经历，我真切地感受到了AI在编程工作中的辅助作用。即便像我这样对Python语言不算熟悉也没关系，只要能看懂代码的基本逻辑，不需要死记硬背语法，同样可以借助AI高效地完成编程任务。
希望我的这次经历能对有类似需求的朋友有所帮助。
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