YOLOv11魔改高效涨点 | 注意力篇 | CAA：上下文锚点注意力机制，条形卷积 + 全局先验，低成本实现 360 度全局视野，轻量化捕捉超大感受野，即插即用，彻底疯狂！！！

1、模块介绍

1.1 论文信息

• 论文标题：Poly Kernel Inception Network for Remote Sensing Detection
• 中文标题：用于遥感检测的多核 Inception 网络 (PKINet)
• 论文链接
• 论文代码
• 核心创新点模块：Poly Kernel Inception (PKI) 模块与上下文锚点注意力 (Context Anchor Attention, CAA) 模块
• 论文出处：CVPR 2022

1.2 论文概述

遥感图像（RSIs）中的目标检测经常面临若干日益增长的挑战，包括目标尺度的巨大变化和分布广泛的上下文环境 。先前的方法试图通过扩大主干网络的空间感受野来解决这些挑战，主要通过大核卷积或空洞卷积 。然而，前者通常会引入可观的背景噪声，而后者则存在生成过于稀疏特征表示的风险 。在本文中，我们引入了多核 Inception 网络（Poly Kernel Inception Network, PKINet）