文章目录
- 前言
- 汇总
- 索引配置项设计
- 索引字段类型
- keyword
- text类型
- 多字段映射 (Multi-fields)
- **path_analyzer**
- 数值类型 float
- 日期类型
- tags字段设计
- 自定义路径分析器
- 资料获取
前言
博主介绍：✌目前全网粉丝4W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。
涵盖技术内容：Java后端、大数据、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维等。
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视频平台：b站-Coder长路
汇总
- keyword vs text：
keyword：精确匹配，用于过滤、聚合、排序。text：全文搜索，用于内容检索。
- 数值类型选择：
integer：整数值，如状态码、等级long：大数值，如文件大小、价格date：时间日期，支持范围查询
索引配置项设计
"settings":{"number_of_shards":15,"number_of_replicas":1,"refresh_interval":"30s"}- shards: 15 - 数据分片数，影响并行处理能力
- replicas: 1 - 每个分片的副本数，影响高可用性
- refresh_interval: 30s - 索引刷新间隔，影响数据实时性
索引字段类型
keyword
keyword类型：
"id":{"type":"keyword"}- 含义：用于精确值匹配，不分词
- 适用场景：ID、状态码、标签等需要精确匹配的字段
- 特点：支持聚合、排序，性能优于text类型
text类型
"fileName":{"type":"text","analyzer":"ik_max_word","search_analyzer":"ik_smart"}- 含义：全文搜索字段，会被分词
- analyzer：索引时使用的分词器
- search_analyzer：搜索时使用的分词器
- ik_max_word：细粒度分词
- ik_smart：粗粒度分词
多字段映射 (Multi-fields)
fileName的多字段定义：
"fileName":{"type":"text","fields":{"keyword":{"type":"keyword","ignore_above":256},"raw":{"type":"text","analyzer":"standard"}}}- fileName：主字段，使用IK中文分词
- fileName.keyword：keyword子字段，用于精确匹配、聚合
- fileName.raw：使用标准分词器的text子字段
- ignore_above: 256 - 超过256字符的不会被索引
path_analyzer
"filePath":{"type":"text","analyzer":"path_analyzer","fields":{"keyword":{"type":"keyword"}}}- path_analyzer：自定义路径分析器，用于文件路径的层次化搜索
- 可以搜索如
/home/user/documents/并匹配子路径
数值类型 float
"fileSize":{"type":"float"}- float：单精度浮点数，适合文件大小存储
日期类型
"updateTime":{"type":"date","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis"}- format：支持多种日期格式
yyyy-MM-dd HH:mm:ss：字符串格式epoch_millis：时间戳格式
tags字段设计
"tags":{"type":"keyword","fields":{"text":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"}}}- tags：keyword类型，用于精确标签匹配
- tags.text：text类型，用于标签的全文搜索
自定义路径分析器
"analysis":{"analyzer":{"path_analyzer":{"type":"custom","tokenizer":"path_tokenizer"}},"tokenizer":{"path_tokenizer":{"type":"path_hierarchy"}}}- path_hierarchy：专门用于路径层次结构的tokenizer
- 例如
/a/b/c会被分词为：/a,/a/b,/a/b/c
资料获取
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