TBarCode SDK - 条形码生成器软件--概述微软办公软件/365条形码与网络面向开发者数据表历史
TEC-IT 的条形码 SDK 为软件开发人员和Microsoft® Office用户提供条形码打印功能。借助这款条形码生成器软件,您可以创建并打印工业和商业中使用的所有条形码符号,且质量卓越。
一流的条形码生成器软件
TBarCode SDK 是一套知名的条形码创建组件。其卓越的品质和无与伦比的多功能性,20 多年来一直深受用户和开发者的青睐。
应用领域
我们的条码SDK是一款条码生成软件,已在无数独立应用程序、服务器系统和报表应用程序中成功验证。它广泛支持线性条码、邮政条码和二维条码符号体系(总共超过100种),使TBarCode SDK成为各类应用程序的理想之选。
所有条形码创建要求
TEC-IT致力于提供功能齐全的产品,这使得我们的客户几乎可以在所有环境中使用TBarCode SDK:
客户端应用程序,Microsoft® Office
条形码 SDK 可供软件开发人员用作自定义软件应用程序的一部分,并且易于集成到Microsoft Office中。
服务器系统、Web应用程序
这款条形码生成器 SDK 也应用于高流量的服务器端或Web系统中。TEC-IT 的在线条形码生成器就是一个在 Web 应用程序中使用 TBarCode SDK 的完美示例。
ERP系统、报表服务
您还可以将 TBarCode SDK 用作 ERP 系统(如 Microsoft ® Dynamics 365 Business Central)或各种报表系统的条形码生成器。
条码软件的三个组件
TBarCode SDK 提供三个条形码创建模块,只需一次下载即可获得。您可以自由选择将条形码嵌入项目的最佳方法:
.NET 条形码程序集
面向 .NET 程序员的高级条形码 SDK:可选择条形码类、WinForms 条形码控件和条形码 ASP.NET WebForms 控件。
条形码 ActiveX®控件( OCX)
推荐用于将条形码轻松集成到Microsoft Office、VBA 和开发环境中。
条形码 DLL(条形码库)
适用于希望在自己的应用程序(C/C++、Delphi 等)中创建或打印条形码的软件开发人员 的条形码 DLL 。
条码软件 SDK 功能
所有条形码 – 所有主要线性、二维和 GS1条形码变体– QR 码、Data Matrix、PDF417、MaxiCode ™、GS1 DataBar、GS1-128、EAN、UPC 等。适用于所有打印机—— 无需特殊打印机或硬件扩展(如条形码 DIMM 或 SIMM)。热转印打印机—— 您可以使用输出分辨率较低的标签打印机(例如 203 dpi 打印机)。
所有编程语言 – 适用于所有开发环境:Visual Basic、VB.NET、VBA、VC、C++、C#、ASP.NET、Delphi、JS、VBS 和 HTML。条形码质量 – 以尽可能高的分辨率直接绘制到图形对象或打印机设备上。启用基于 DPI 的模块宽度优化。图像格式 – 创建位图(BMP、GIF、JPG、TIF、PNG)或矢量图形(EPS、PCL、EMF、WMF、PDF)- 保存在磁盘上或作为流保存。
附加说明文字—— 可以通过编程方式向条形码添加说明文字或注释。这些文本元素可以进行定位、对齐、旋转等操作。校验位计算 – TBarCode SDK 会自动计算校验位(与条形码字体不同)。标准条形码 – 所有条形码参数均可调整:模块宽度、条/间距比、旋转、颜色、字体、对齐方式等。
像素修剪—— 使用此增强技术来优化打印容差或补偿网点增大。自定义绘图程序 – 自定义绘图程序的回调接口(例如用于激光雕刻系统或 DPM)。跨平台 API – 条形码库也适用于Linux ®、UNIX ®和 macOS ®。
二维条码软件功能
所有主要二维码 – 完全支持QR 码、Micro QR 码、Data Matrix (ECC200)、GS1 DataMatrix、PDF417、MicroPDF417、MaxiCode ™、Aztec Code、Codablock-F。高效编码—— 选择最高效的编码方法(例如二进制、ASCII、字节、数字、C40……),并根据数据进度动态调整。完全实现—— 所有特定符号体系的条形码模式(例如 ECI、EAN-128 模拟、行业格式、Macro 05/06、阿兹特克符文……)均得到无扣减的支持。
多语言支持—— 在二维条形码(如二维码)中编码亚洲字符集(例如日语、中文)。包含Unicode/UTF-8支持。多条形码—— 编码数据可以分成多个二维条形码符号。这些条形码通过结构化附加方式链接在一起。数据压缩 – 可选的数据压缩(zlib)功能,可最大限度地提高二维条码的效率。这样,您可以在占用更少空间的情况下获得更高的数据密度。