news 2026/4/3 6:30:14

64、5G及未来的灵活认知无线电接入技术与物理层安全

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
64、5G及未来的灵活认知无线电接入技术与物理层安全

5G及未来的灵活认知无线电接入技术与物理层安全

1. 非正交多址接入(NOMA)系统组合

NOMA技术在5G及未来通信系统中具有重要地位,不同类型的NOMA系统组合展现出多样的特性。SISO - NOMA与SWIPT、中继和全双工(FD)技术相结合,为系统带来了更多功能和灵活性。而在MIMO - NOMA系统里,基站的多天线可用于发射天线选择(TAS)、波束赋形或生成人工噪声(AN)。同时,还探讨了MIMO - NOMA与中继和毫米波无人机结合的场景,这些组合为特定场景下的通信提供了有效的解决方案。对于大规模MIMO - NOMA系统,考虑了最大比传输(MRT)和迫零(ZF)技术,并且强调了联合优化上行训练和下行传输以提升系统性能。

系统类型特点及应用
SISO - NOMA与SWIPT、中继和FD结合增强系统功能和灵活性
MIMO - NOMA多天线用于TAS、波束赋形或生成AN,与中继和毫米波无人机结合适用于特定场景
大规模MIMO - NOMA考虑MRT和ZF技术,联合优化上下行传输提升性能
2. 物理层安全(PLS)在NOMA系统中的保障

基于现有研究,通过适当的资源分配可以保障各种NOMA系统的物理层安全。然而

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/3/23 1:59:27

【工业级AutoGLM部署必看】:错误恢复效率提升60%的实战方案

第一章:Open-AutoGLM 任务成功率错误恢复对比在评估 Open-AutoGLM 框架的稳定性与鲁棒性时,任务成功率及其错误恢复能力是关键指标。该模型通过动态推理路径调整和上下文感知重试机制,在复杂任务执行中展现出显著优势。核心机制对比 传统重试…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/30 0:48:16

FaceFusion人脸替换能否用于身份伪装防范测试?

FaceFusion人脸替换能否用于身份伪装防范测试? 在金融支付、智能门禁乃至在线政务系统中,人脸识别正悄然成为我们数字身份的“钥匙”。然而,当这把钥匙能被一张照片或一段视频轻易复制时,安全防线便岌岌可危。近年来,深…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/31 3:26:06

FaceFusion镜像支持自动备份配置文件

FaceFusion镜像支持自动备份配置文件 在AI生成内容爆发式增长的今天,人脸替换技术早已不再是影视特效工作室的专属工具。随着开源项目如 FaceFusion 的普及,越来越多的内容创作者、独立开发者甚至小型团队开始将这类高精度视觉算法集成到自己的工作流中。…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/25 2:55:29

(Open-AutoGLM轻量化突围之路):从学术到工业部署的关键跃迁》

第一章:Open-AutoGLM轻量化突围之路在大模型时代,如何在保持高性能的同时实现推理与部署的轻量化,成为工业落地的关键挑战。Open-AutoGLM 作为开源自动代码生成语言模型的代表,通过结构精简、算子优化和动态推理机制,在…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/1 1:48:27

为什么你的AutoGLM任务总失败?3个关键恢复指标你忽略了吗?

第一章:Open-AutoGLM 任务成功率错误恢复对比在自动化任务执行系统中,Open-AutoGLM 凭借其强大的语义理解与决策能力显著提升了任务成功率。然而,在复杂动态环境中,任务中断或执行失败仍不可避免。系统的错误恢复机制成为影响整体…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/22 17:08:49

FaceFusion如何提升亚洲人种面部特征还原度?

FaceFusion如何提升亚洲人种面部特征还原度? 在数字人、虚拟偶像和AI换脸技术快速普及的今天,一个现实问题日益凸显:大多数主流人脸生成模型在处理亚洲面孔时,常常出现“西化”倾向——鼻梁被拉高、眼窝加深、嘴唇变薄&#xff0c…

作者头像 李华