hot100 3.无重复字符的最长子串

思路：滑动窗口。

复杂度分析：

1.时间复杂度：O(n)。

2.空间复杂度：O(1)。

（一）方法一：整型数组

class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { char[] chars = s.toCharArray(); int n = chars.length; int res = 0; int left = 0; int[] cnt = new int[128]; //ASCII码的字符集有128个字符 for(int right = 0;right < n;right++){ char c = chars[right]; cnt[c]++; while(cnt[c] > 1){ //窗口内有重复元素 cnt[chars[left]]--; //移除窗口左端点字母 left++; //缩小窗口 } res = Math.max(res,right - left + 1); //更新窗口长度的最大值 } return res; } }

（二）方法二：布尔数组

class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { char[] chars = s.toCharArray(); int n = chars.length; int res = 0; int left = 0; boolean[] has = new boolean[128]; //ASCII码的字符集有128个字符 for(int right = 0;right < n;right++){ char c = chars[right]; // 如果窗口已经包含c，那么再加入一个c会导致窗口内有重复元素 // 所以要在加入c之前，先移出窗口内的c while(has[c]){ //窗口内有c has[chars[left]] = false; left++; //缩小窗口 } has[c] = true; //加入c res = Math.max(res,right - left + 1); //更新窗口长度的最大值 } return res; } }