快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
创建一个极简Spring AI入门项目，实现：1. 简单的问答对话接口；2. 自动生成诗歌功能；3. 基础代码解释器。项目需包含清晰的步骤说明和最小化配置，适合完全新手理解和运行。使用最基础的Kimi-K2模型配置。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在学习Spring AI的相关内容，发现用Spring AI OpenAI Starter来搭建AI应用特别方便，尤其适合像我这样的新手快速上手。今天就把我的学习过程记录下来，分享给大家一个5分钟就能跑起来的入门教程。
首先需要创建一个基础的Spring Boot项目。这里我推荐使用Spring Initializr，只需要勾选Web和Spring AI的依赖项，就能自动生成项目骨架。Spring AI OpenAI Starter已经帮我们封装好了与OpenAI API的交互逻辑，省去了很多配置的麻烦。
项目创建好后，在application.properties文件中添加OpenAI的API密钥配置。这里我用的是Kimi-K2模型，配置非常简单，只需要两行代码就能完成设置。记得要把密钥保存在安全的地方，不要直接提交到代码仓库。
接下来实现第一个功能：问答对话接口。创建一个简单的Controller，注入OpenAiChatClient，然后编写一个接收用户问题的接口。Spring AI会自动帮我们处理与模型的交互，返回的响应已经包含了AI生成的答案。
第二个功能是自动生成诗歌。这个实现起来也很简单，只需要在请求中指定更具体的提示词，比如"请生成一首关于春天的五言绝句"。通过调整提示词，可以控制生成内容的风格和格式。
最后实现基础代码解释器功能。这个功能特别实用，可以输入一段代码让AI帮忙解释。实现方式是在提示词中明确要求AI扮演代码解释器的角色，然后传入需要解释的代码片段。
在开发过程中，我发现几个需要注意的地方：
- 提示词的设计很重要，越具体越好。比如生成诗歌时，明确诗歌的格式和主题能获得更好的效果。
- API调用有频率限制，开发时要注意控制请求次数。
- 返回结果可能需要做一些后处理，比如格式化或过滤敏感内容。
整个项目搭建下来，最让我惊喜的是Spring AI的易用性。它把复杂的AI交互封装成了简单的Java接口，让没有AI背景的开发者也能快速集成智能功能。而且响应速度很快，基本都在1-2秒内就能返回结果。
如果你也想尝试这个项目，推荐使用InsCode(快马)平台。它内置了Spring Boot环境，不用本地安装任何东西就能直接运行代码。我试了下部署功能特别方便，一键就能把项目发布到线上，还能实时看到运行效果。对于新手来说，这种开箱即用的体验真的很友好。
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