注意数据集大约1/3是原图，剩余均为增强图片，增强方式有改变对比度、亮度和加噪声
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：20991
标注数量(xml文件个数)：20991
标注数量(txt文件个数)：20991
标注类别数：4
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["gun","knife","people","violence"]
每个类别标注的框数：
gun 框数 = 10807
knife 框数 = 9440
people 框数 = 34665
violence 框数 = 7781
总框数：62693
图片分辨率：多分辨率，如1920x1080,1080x720等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
