协同过滤算法东北特产销售系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】-智慧文博士

💡实话实说：

有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价，所以能给到超低价格。

摘要

随着电子商务的快速发展，个性化推荐系统在提升用户购物体验和促进销售方面发挥着重要作用。东北特产因其独特的地域文化和丰富的产品种类，吸引了大量消费者，但传统销售模式难以满足用户对个性化推荐的需求。协同过滤算法作为一种经典的推荐技术，能够通过分析用户历史行为数据，挖掘用户偏好，实现精准推荐。本系统旨在构建一个基于协同过滤算法的东北特产销售平台，解决传统销售模式中信息过载和推荐不精准的问题，帮助用户快速发现感兴趣的商品，同时提升商家的销售效率。关键词：协同过滤算法、东北特产、电子商务、个性化推荐、用户偏好。

本系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js前端技术和MySQL数据库，实现了一个功能完善的东北特产销售信息管理系统。系统通过协同过滤算法分析用户行为数据，生成个性化推荐列表，并支持商品分类管理、用户评价、订单管理等功能。后端采用RESTful API设计，确保前后端数据交互的高效性；前端使用Vue.js实现动态页面渲染，提升用户体验；MySQL数据库存储用户、商品和订单等核心数据。系统可直接运行，为东北特产销售提供了一种智能化、高效的解决方案。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、协同过滤算法、RESTful API。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储系统注册用户的详细信息，包括用户ID、用户名、密码（加密存储）、联系方式等。用户ID是该表的主键，注册时间通过函数自动获取。结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	描述
user_id	BIGINT	用户唯一标识（主键）
username	VARCHAR(50)	用户昵称
encrypted_pwd	VARCHAR(100)	加密后的密码
phone_number	VARCHAR(20)	手机号码
registration_time	DATETIME	注册时间
last_login_time	DATETIME	最近登录时间

商品信息数据表

商品信息数据表存储东北特产商品的详细信息，包括商品ID、名称、价格、库存、分类等。商品ID是该表的主键，上架时间通过函数自动获取。结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	描述
product_id	BIGINT	商品唯一标识（主键）
product_name	VARCHAR(100)	商品名称
price	DECIMAL(10,2)	商品价格
stock_quantity	INT	库存数量
category	VARCHAR(50)	商品分类
listing_time	DATETIME	上架时间
description	TEXT	商品描述

订单信息数据表

订单信息数据表记录用户购买商品的订单信息，包括订单ID、用户ID、商品ID、购买数量、订单状态等。订单ID是该表的主键，创建时间通过函数自动获取。结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	描述
order_id	BIGINT	订单唯一标识（主键）
user_id	BIGINT	用户ID（外键）
product_id	BIGINT	商品ID（外键）
quantity	INT	购买数量
total_amount	DECIMAL(10,2)	订单总金额
order_status	VARCHAR(20)	订单状态
creation_time	DATETIME	订单创建时间
payment_time	DATETIME	支付时间

博主介绍：

在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：