在发表科研论文的过程中，制作精美的绘图能够在第一时间吸引编辑和审稿人的眼球。配色是提升绘图吸引力至关重要的一环，而提升自己配色审美最直接的方法就是跟着顶刊学习。本系列文章收集了顶刊中的绘图，并提取了颜色代码，希望能为您的论文配色提供帮助。
为了方便使用，我推出了 CNScolor 开源项目，包含了本系列文章的所有颜色代码，并通过一个在线网站进行展示。详细内容见：
CNScolor 项目介绍：
CNScolor：开源免费的顶刊配色项目
Github 地址：
https://github.com/ZhengTiger/CNScolor
网站地址：
https://tigerz.shinyapps.io/CNScolor/
第33期配色代码：
HEX_color33 <- c("#543005","#8c510a","#bf812d","#dfc27d","#f6e8c3","#f5f5f5","#c7eae5","#80cdc1","#35978f","#01665e","#003c30" RGB_color33 <- c("84,48,5","140,81,10","191,129,45","223,194,125","246,232,195","245,245,245","199,234,229","128,205,193","53,151,143","1,102,94","0,60,48")1. 配色绘图预览
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sciRcolor项目用于解决 R 语言科研绘图中颜色选择的问题，包含了100种常用配色（60种离散色+40种连续色）。并且提供了一个用来预览配色的在线网站，以及用来获取配色的R 包。详细信息见：
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