文章指出AI行业是2024年最缺人的领域，AI产品经理薪资高达90万元，是互联网人转行的理想选择。文章详细整理了AI产品经理面试的八大类高频问题，包括技术背景、工作场景、产品经验等，并提供了从零基础到进阶的大模型学习路线，包含系统设计、提示词工程、平台应用开发等七个阶段，以及大量学习资源，帮助求职者全面准备AI产品经理岗位。
近期有很多社招的小伙伴都在看转行的机会，同时马上要到了秋招的季节，校招生们都在积极选择第一份工作。所有人想要进入一个有前景、高薪高潜力的黄金赛道。
2025年如果大家看新机会，重点给大家推荐AI领域的岗位。先看一组数据：
1）根据《脉脉：2024人才迁徙报告》显示，2024年互联网岗位量减少一半，碳中和岗位量翻倍，新能源汽车求职入数增长两倍以上，人工智能成为2024最缺人行业。⼈⼯智能⾏业的⼈才紧缺指数（⼈才需求量/⼈才投递量）为0.83，目前该领域仍处于⼈才相对紧缺状态。
2）根据《脉脉：2024年AIGC人才趋势报告》显示：AIGC领域热招岗位中，图像识别、算法研究员、深度学习岗位的薪资均已达到百万。此外，AIGC产品经理作为非技术岗，薪资水平也达到90万元，与其他领域相比占据较大优势，吸引大量产品人才投递。
3）在小红书等平台上，各行业内人士的共识就是：AI产品经理超级缺，大小公司都缺。我最近跟小米、百度的资深AI产品沟通，他们反馈：在大量招人，只要有AI相关的项目经验，学历别太差就能拿到面试机会。而且领导很舍得给钱，涨薪40-60%很正常。
人工智能行业的产品经理方向是很多互联网人转行的首选方向，但是作为没有行业背景的产品， 你知道AI产品经理岗位面试都会关注哪些内容吗？
第一类：自我介绍
核心是1分钟的时间简单讲清楚自己的项目经历、教育经历、工作经历、实习经历与求职岗位的匹配度即可。
这一类问题的回答技巧可以参考《产品经理高频面试100题及答案解析》，里面每一道题都有详细的答案解析。
第二类：AI技术背景
2.1 你之前负责产品中使用的最核心的算法是什么？这种算法有哪些优缺点？
2.2 对深度学习有哪些了解？深度学习的应用场景有哪些？
2.3 你熟悉哪几种深度学习和机器学习算法？都有哪些区别？
2.4 对于AIGC和大模型了解多少？
2.5 对于自然语言处理（NLP）的实现逻辑了解多少？
第三类：工作场景类
3.1 AI算法工程师不认同你的架构或者设计怎么办？
3.2 如果公司研发资源不足/技术水平不足以实现你想要的效果，怎么办？
3.3 训练模型时，数据集都有哪些来源？找不到合适的数据集怎么办？
3.4 工作中，用什么样的方法清洗和整理数据？
3.5 在交互中，要收集什么数据？用什么样的形式收集数据？如何把收集数据的交互更好地融合在用户的使用中？
3.6 设置什么样的“输入”和“输出”能够保证测试集训练出的机器能更好的运用在实际场景中？
3.7 一款AI产品/应用落地整个过程中，产品经理的工作流程和核心职责是什么？
第四类：AI产品经验
4.1 系统的介绍一下你负责的2款AI产品
4.2 你认为AIGC/AI产品未来的发展方向是？
4.3 说下你负责的XX项目的具体实现逻辑
4.4 关于XX场景下的XX问题，你的这款产品是如何解决的？
4.5 工作中做的最失败的事情/项目是什么？
4.5 工作中积累的最有价值的经验是什么？
第五类：产品素养类
5.1 AI产品和普通产品有什么区别？工作流程以及核心技能等维度
5.2 AI产品设计的方法论是什么？
5.3 AI目前在B和C有哪些落地场景？
5.4 什么样的AI产品算是成功的产品？
5.5 平时在哪些网站/渠道学习AI产品知识？
第六类：行业认知
6.1 对于整个AI行业有哪些认知？AI的三大子领域什么？
6.2 未来AI会有哪些商业化的模式/可能性？
6.3 AI未来的落地场景会有哪些？举例4个核心场景
第七类：其他问题
7.1 为什么想做AI产品？
7.2 你做AI产品有哪些优劣势？
7.3 未来的职业规划是什么？
第八类：自由提问
如果感觉可以稳稳的进入下一轮面试，可以问一些团队情况、岗位职责、工作时间、薪资情况、以及之后的面试流程等问题；
如果大家要想求职AI产品经理，以上问题一定要认真准备，都是面试高频问题。
近期有很多社招的小伙伴都在看转行的机会，同时马上要到了秋招的季节，校招生们都在积极选择第一份工作。所有人想要进入一个有前景、高薪高潜力的黄金赛道。
2025年如果大家看新机会，重点给大家推荐AI领域的岗位。先看一组数据：
1）根据《脉脉：2024人才迁徙报告》显示，2024年互联网岗位量减少一半，碳中和岗位量翻倍，新能源汽车求职入数增长两倍以上，人工智能成为2024最缺人行业。⼈⼯智能⾏业的⼈才紧缺指数（⼈才需求量/⼈才投递量）为0.83，目前该领域仍处于⼈才相对紧缺状态。
2）根据《脉脉：2024年AIGC人才趋势报告》显示：AIGC领域热招岗位中，图像识别、算法研究员、深度学习岗位的薪资均已达到百万。此外，AIGC产品经理作为非技术岗，薪资水平也达到90万元，与其他领域相比占据较大优势，吸引大量产品人才投递。
3）在小红书等平台上，各行业内人士的共识就是：AI产品经理超级缺，大小公司都缺。我最近跟小米、百度的资深AI产品沟通，他们反馈：在大量招人，只要有AI相关的项目经验，学历别太差就能拿到面试机会。而且领导很舍得给钱，涨薪40-60%很正常。
人工智能行业的产品经理方向是很多互联网人转行的首选方向，但是作为没有行业背景的产品， 你知道AI产品经理岗位面试都会关注哪些内容吗？
第一类：自我介绍
核心是1分钟的时间简单讲清楚自己的项目经历、教育经历、工作经历、实习经历与求职岗位的匹配度即可。
这一类问题的回答技巧可以参考《产品经理高频面试100题及答案解析》，里面每一道题都有详细的答案解析。
第二类：AI技术背景
2.1 你之前负责产品中使用的最核心的算法是什么？这种算法有哪些优缺点？
2.2 对深度学习有哪些了解？深度学习的应用场景有哪些？
2.3 你熟悉哪几种深度学习和机器学习算法？都有哪些区别？
2.4 对于AIGC和大模型了解多少？
2.5 对于自然语言处理（NLP）的实现逻辑了解多少？
第三类：工作场景类
3.1 AI算法工程师不认同你的架构或者设计怎么办？
3.2 如果公司研发资源不足/技术水平不足以实现你想要的效果，怎么办？
3.3 训练模型时，数据集都有哪些来源？找不到合适的数据集怎么办？
3.4 工作中，用什么样的方法清洗和整理数据？
3.5 在交互中，要收集什么数据？用什么样的形式收集数据？如何把收集数据的交互更好地融合在用户的使用中？
3.6 设置什么样的“输入”和“输出”能够保证测试集训练出的机器能更好的运用在实际场景中？
3.7 一款AI产品/应用落地整个过程中，产品经理的工作流程和核心职责是什么？
第四类：AI产品经验
4.1 系统的介绍一下你负责的2款AI产品
4.2 你认为AIGC/AI产品未来的发展方向是？
4.3 说下你负责的XX项目的具体实现逻辑
4.4 关于XX场景下的XX问题，你的这款产品是如何解决的？
4.5 工作中做的最失败的事情/项目是什么？
4.5 工作中积累的最有价值的经验是什么？
第五类：产品素养类
5.1 AI产品和普通产品有什么区别？工作流程以及核心技能等维度
5.2 AI产品设计的方法论是什么？
5.3 AI目前在B和C有哪些落地场景？
5.4 什么样的AI产品算是成功的产品？
5.5 平时在哪些网站/渠道学习AI产品知识？
第六类：行业认知
6.1 对于整个AI行业有哪些认知？AI的三大子领域什么？
6.2 未来AI会有哪些商业化的模式/可能性？
6.3 AI未来的落地场景会有哪些？举例4个核心场景
第七类：其他问题
7.1 为什么想做AI产品？
7.2 你做AI产品有哪些优劣势？
7.3 未来的职业规划是什么？
第八类：自由提问
如果感觉可以稳稳的进入下一轮面试，可以问一些团队情况、岗位职责、工作时间、薪资情况、以及之后的面试流程等问题；
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包：
- ✅AI大模型学习路线图
- ✅Agent行业报告
- ✅100集大模型视频教程
- ✅大模型书籍PDF
- ✅DeepSeek教程
- ✅AI产品经理入门资料
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！
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应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。
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