2026年作为“十五五”规划的开局之年，明确释放“推动人工智能全方位赋能千行百业”的核心信号，全面实施“人工智能+”行动，推动人工智能与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理深度融合，抢占产业应用制高点。
在此背景下，人工智能产业的规模化落地，离不开完整产业链的支撑：从底层的算力供给，到中间层的技术研发，再到场景端的应用转化，三者形成“支撑-创新-落地”的闭环逻辑。其中，基础层作为产业链的“底层基座”，是产业高质量发展的关键，因此，本文将聚焦人工智能产业链的核心支撑——基础层，从核心芯片、算力设施、基础软件、数据服务展开其发展态势、企业生态等维度的分析，解析其如何成为 “AI + 千行百业” 的底层动力。
01核心芯片：保障大规模AI模型高效训练
核心芯片是人工智能计算的核心载体，根据应用场景可分为训练芯片、推理芯片和边缘计算芯片，其中训练芯片对算力、精度要求最高，是核心技术竞争的关键领域。从市场规模来看，全国AI芯片市场呈现快速增长态势，2024年的全国市场规模达到1447亿元，增速同比增长19.98%。核心芯片的行业规模扩张明显，由“爆发式快速增长”进入稳定发展阶段。
全国AI芯片产值及增速
聚焦核心芯片制造，头部企业推动技术迭代，如英某达，2024年推出的B100、B200等芯片型号，显存带宽较前代H100大幅提升，适配大规模模型训练需求；H100PCLe兼顾满足低功耗和基础算力，核心迭代逻辑围绕“提升算力+扩容显存+优化带宽”，持续匹配 AI 大模型参数规模的增长需求。
02算力设施：搭建规模化算力体系支撑
算力设施是人工智能产业发展的核心基础设施，主要包括智算中心、数据中心、边缘计算节点等，其中智算中心是人工智能算力供给的核心载体，为大模型训练、智能数据分析等提供规模化算力支撑。
全球范围内，计算能力已上升至国家战略高度，我国对算力基础设施的重视持续提升，不断延伸算力设施内涵外延，丰富建设运营主体，促进高质量发展。同时，算力网络的建设加速推进，通过算力调度平台实现跨区域、跨层级的算力协同调度，提升算力资源的利用效率。
从全国算力规模来看，我国人工智能算力呈现显著上升态势，2024年全国总算力规模达725.3EFLOPS，其中智能算力占总算力规模的32%，已成为算力增长的核心驱动力这一成果得益于技术升级、产业应用拓展、经济转型带来的多元化算力需求，以及政策支持，如《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》等政策明确提出构建全国一体化大数据中心体系，建设国家枢纽节点和大数据中心集群，支撑数字经济高质量发展。
从区域分布来看，我国算力设施呈现“头部集中，梯队分化”的特征，北上广等省市作为核心集聚区域，凭借数字经济、高端制造的密集发展，旺盛的算力需求，以及政策与资源倾斜，基础算力设施布局早、规模大；而青海、西藏等西部地区受产业数字化程度、经济基础等因素影响，算力需求较低，基础设施规模相对不足。
2026年1月各省市基础算力设施规模
03数据服务：输出高质量数据资源
数据服务是人工智能模型训练的核心保障，主要涵盖数据处理、数据管理等全流程服务，数据处理，从产业发展态势来看：当前该领域存量企业已达1178家，近5年呈现持续扩容趋势，平均年度增速为7.1%。从企业总量变化（2022-2026年）可观察到，存量规模从2022年的约1000家逐步攀升至2026年的1178家，但企业增速呈现逐年放缓的特征，反映出市场从“快速扩容”向“存量优化”阶段过渡。
近5年该环节累计新增335家企业，但新增节奏波动显著：2022年新增企业数量超过120家，随后逐年下滑，2024 年新增量降至约60家，2025 年进一步收缩；整体而言，数据处理环节的企业生态已形成一定规模基础，但行业集中度提升、头部企业优势强化的趋势逐步显现。
从区域布局来看，当前全国该领域企业呈现显著的区域集聚与环节集中特征，企业资源向头部省市倾斜，北京市以457家企业占据全国23.93%的份额，广东（237家）、江苏（191家）、上海（166家）、浙江（113家）紧随其后，前五省市企业总量达1164家，合计占比60.94%，反映出京津冀、长三角、珠三角等科创资源密集区域是数据管理企业的核心承载地。
04基础软件：打通协同壁垒，推动大模型可落地性
全国人工智能基础层基础软件领域重点企业共1082家，其中科创型主体占比高：高新技术企业达705家（占比65.2%），科技型中小企业530家（占比48.9%），专精特新企业312家（占比28.8%），专精特新小巨人120家（占比11.1%），反映行业技术创新属性突出。
企业资源高度集中于科创核心区域，北京市以超250家的数量居首，广东、江苏、上海、浙江紧随其后，前五省市合计占比超全国总量的60%，呈现“京津冀、长三角、珠三角核心集聚，其他区域分散布局” 的格局，与区域数字经济基础、科创资源密度高度匹配。
05结语
人工智能产业基础层发展已进入稳定增长期，核心芯片领域头部企业的技术迭代，适配大模型发展需求；算力设施规模快速扩张，智能算力成为增长核心；数据服务行业从规模扩张转向存量优化，区域集中度高；基础软件则作为协同枢纽，支撑全产业链高效运转。政策支持、技术升级、产业需求是基础层发展的核心驱动力，“人工智能+” 行动的全面实施将进一步释放基础层的发展潜力，同时也对其技术成熟度、供给稳定性提出更高要求。
