从石油工程到机器学习
楚克武迪·楚克武佐伊（人们称他为“楚克斯”）于2008年从他的祖国尼日利亚来到美国，在路易斯安那州立大学攻读石油工程和应用数学双硕士学位。这次旅程意义重大。
“那是我第一次去美国，实际上也是我第一次坐飞机，” 楚克武佐伊说，“在很短的时间里发生了太多巨大的变化。”
他在两段航程中（从阿布贾到阿姆斯特丹，再到孟菲斯）都没有睡觉，一直凝视着窗外，从黑夜到白天，享受着每一秒。
“当我们降落在美国时，感觉就像来到了一个完全不同的星球，”他回忆道，“我希望能重温那种奇妙的感觉，当时我亲身经历了之前只在电影中看到的一切。”
他对科学的兴趣种子在其成长过程中就已种下。楚克武佐伊的父亲是一名建筑工程师，从小就鼓励他和他的五个兄弟姐妹学习数学和科学。
“我们的父亲会和我们一起坐在桌旁，教我们数学、物理和化学，”他说，“他给我们所有人都灌输了对科学和工程的兴趣。”
这些早期的人生课程与他自己的兴趣非常契合。
“在尼日利亚，作为一名理科学生，你有两个选择：工程学或医学，”楚克武佐伊继续说道，“我对医学毫无兴趣，但我一直知道自己想从事计算工作，利用技术来求解方程。”
起初，他追随父亲的脚步，在尼日利亚的联邦理工大学明纳分校主修土木工程。然而，在大二那年，随着他对尼日利亚蓬勃发展的石油和天然气行业越来越感兴趣，他转而选择了化学工程。
“在尼日利亚，我们赖以生存的大部分都来自石油和天然气，所以我想成为家里第一个化学工程师，”他说，“我对石油工业的下游领域非常感兴趣。我会看到炼油厂的火炬，并想了解它们是如何工作的。而且我热爱化学。”
在路易斯安那州立大学获得石油工程博士学位，并在哥伦比亚大学土木工程与工程力学系完成博士后研究后，楚克武佐伊再次转变了方向。
“机器学习正在兴起，我想看看如何通过我的应用数学背景为这个新兴领域做出贡献，”他说，“我从来不喜欢闲着。所以在我完成博士论文答辩后，离毕业还有几个月的时间，我忙着写代码，纯粹出于好奇自学机器学习，因为我需要一些事情让我保持思考和学习的动力。”
石油工程行业的几位同事鼓励他继续编写代码，这些代码他从未发表，但最终分享给了路易斯安那州立大学的一位教授用于一个研究项目。他的学生正在使用楚克武佐伊的代码——该代码实现了地下地层中多物理场流体流动、热量和固体变形的有限元解——在高性能计算机上运行。
大约在那时，一位招聘人员联系了他，告知某中心有一个应用科学家的职位空缺。他对这个机会很感兴趣。
“在我看来，某中心似乎是唯一一家大力投资机器学习以解决商业问题的公司，”楚克武佐伊说，“我查看了某中心几位应用科学家的 LinkedIn 个人资料，很快就与其中几位产生了共鸣，他们和我一样，没有传统的计算机科学背景。我能看到自己适应那样的环境。”
虽然从石油工程转向机器学习对他来说可能看起来是一个重大的转变，但楚克武佐伊很快指出，这两个学科有着相同的基础——数学。
“我的研究生课程非常侧重于编码和通过应用数学方程解决问题，这基本上是机器学习的基础，”他解释道。
2019年6月，楚克武佐伊加入了某中心的买家风险防范团队，该团队使用机器学习算法帮助防止某中心商店的欺诈行为。他还与欧洲和美国的买家及卖家方面的团队进行了合作。
他很欣赏从同事们那里学到的东西，他的同事包括拥有各种科学学科博士学位的专家——从生物学、化学到地球物理学和机械工程。
“买家风险防范团队汇集了来自不同背景的应用科学家，”他说，“由于我当时没有任何实际的机器学习经验，这里对我来说是一个很好的起点，可以建立知识基础。我做了很多展示，问了很多问题，也倾听了许多。”
2020年，楚克武佐伊在公司的年度内部机器学习大会上做了演讲，并计划今年再次演讲。他受到一种热情的激励，希望继续他的学习之旅，并与来自类似背景的科学家们分享他的知识和故事。
2021年12月，楚克武佐伊接受了一项新挑战，这次他的角色专注于根据季节时间，改善某中心商店上时尚商品的搜索相关性——从夹克到牛仔裤再到背包。具体来说，他正在研究一个季节性模型，以帮助顾客在提出请求时找到当季的产品。
“因为例如，如果我们在夏天向顾客展示一件冬季商品，那么他们对该商品满意的可能性非常低，”他解释说，“但当我们展示更相关的商品时，我们会看到更满意的顾客。”
构建安全、无缝的购物体验给楚克武佐伊带来了成就感。
“看到我的工作对顾客的影响——从防止欺诈到帮助购物者找到他们正在寻找的最佳、最相关的产品——这给我带来了巨大的快乐，”他说，“吸引我来到某中心的原因之一是，我们帮助解决的问题具有全球性和几乎立竿见影的影响。你可以实时看到工作的成果。”FINISHED
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