基于深度学习的车牌识别系统选题介绍

本题选题旨在开发一个基于深度学习的车牌识别系统，以满足对车牌信息快速准确识别的需求。研究方法采用B/S架构，前端使用Vue框架进行界面设计，后端采用Python的Django框架实现业务逻辑，数据库选用MySQL进行数据存储。系统核心算法采用YOLO+CRNN进行车牌检测与识别，实现图像、视频及摄像头实时数据流的车牌识别功能。研究结果将形成一个功能完善的车牌识别系统，支持多用户多角色登录，提供丰富的车牌识别方式，并具备历史识别结果查看与管理功能。