文章介绍大模型算法岗位的高薪前景和热门趋势，推荐浙大开源的大模型基础教程。该教程涵盖语言模型基础、大模型架构、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑和检索增强生成六大核心内容。文章指出大模型入门基础有限，通过针对性学习可快速掌握，建议学习者选择一个方向深入探索，不必面面俱到。
今年秋招，算法岗位中，薪资开的最高的无疑是大模型相关的岗位，大模型相关应用正在逐步落地，往后3-5年，大模型仍是热门方向
大家常听到的AI算法工程师，基座大模型，大模型应用工程师等都属于大模型算法相关的岗位
现在还比较缺乏大模型入门的系统学习资料，很多同学刚刚开始接触大模型，容易迷茫和踩坑
大模型的基础内容并不多，如果有针对性学习，就能够很快完成入门，并进行后续前沿内容的学习
这一期主要是给大家推荐浙大开源的大模型基础教程
这个教程的具体内容如下：
第一章：语言模型基础
这一部分主要是介绍语言模型的由来，从基于统计学习的语言模型开始，到基于RNN的语言模型，再到基于Transformer的语言模型，最后介绍语言模型的采样方法和语言模型评测的方法，包括内在评测和外在评测两种方式
第二章：大语言模型架构
这一部分主要是介绍大模型的主流架构，大数据和大模型加持，就能训练出智能的大模型，大模型框架包括Encoder-only的，主要代表模型就是Bert系列，然后是Encoder-Decoder架构的大模型，主要代表是T5和BART模型，最后是现在最主流的架构Decoder-only，常见的GPT, LLAMA等模型都是这种架构，最后介绍基于状态空间架构 和TTT架构的模型
第三章：Prompt工程
这一部分主要是介绍Prompt工程，我们和大家的交互就是通过prompt来完成的，首先介绍prompt的定义，然后介绍上下文学习，思维链的定义，写prompt的一些技巧，最后是基于prompt的一些应用
第四章：参数高效微调
这一部分主要是介绍微调大模型，微调大模型包括全参数微调和参数高效微调（PEFT），全参微调成本很高，所以PEFT具有重要意义，首先介绍PEFT的基本内容，然后介绍参数选择方法，再介绍Lora微调，最后是基于PEFT的实践应用
第五章：模型编辑
这一部分主要是介绍模型编辑这一新兴技术，首先介绍模型编辑思想、定义、性质，其次从内外两个角度分别介绍模型编辑经典方法，然后举例介绍模型编辑的具体方法 T-Patcher 和 ROME，最后介绍模型编辑的实际应用
第六章：检索增强生成
这一部分主要是检索增强生成，也就是大家常说的RAG，首先看介绍RAG的背景和组成，RAG的基本架构，RAG知识检索的流程，RAG生成增强的过程，最后是搭建简单的RAG系统
上面内容包括了LLM的基础知识，后续可以具体学习各种PEFT方法，又或者针对Prompt策略结合具体的情景进行探索，还可以学习RAG中各种生成和检索策略，找一个方向深入学习比较好，不用面面俱到
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包：
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- ✅Agent行业报告
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！
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应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
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