Elasticsearch 高负载场景优化指南
1. 节点配置与集群角色分配
在 Elasticsearch 中，为了确保集群的高可用性和容错性，需要对每个节点进行合理的配置。首先，在elasticsearch.yml配置文件中，每个 Elasticsearch 节点都需要添加以下属性：
cluster.routing.allocation.awareness.attributes: server_name这一配置的作用是告知 Elasticsearch 不要将主分片及其副本放置在node.server_name属性值相同的节点上，之后 Elasticsearch 会自动处理其他相关事宜。
对于较大的集群，需要为节点分配特定的角色，主要包括以下三种：
-主合格节点（Master Eligible Node）：负责管理集群状态，如节点加入、离开等操作。
-数据节点（Data Node）：用于存储和处理数据。
-查询聚合节点（Query Aggregator Node）：负责向其他节点发送部分查询，收集并合并结果，然后响应客户端查询。
默认情况下，每个 Elasticsearch 节点都具备成为主节点、存储数据和作为查询聚合节点的能力。但在实际应用中，为了避免主节点压力过大导致集群不稳定，通常会对节点角色进行划分。以下是一个典型的大型集群
