news 2026/4/3 4:21:28

基于时空风险场的道路自动驾驶车辆预测轨迹规划

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张小明

前端开发工程师

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基于时空风险场的道路自动驾驶车辆预测轨迹规划

基于时空风险场的道路自动驾驶车辆预测轨迹规划

下面复现这篇关于自动驾驶轨迹规划的论文《基于时空风险场的道路自动驾驶车辆预测轨迹规划》,实现核心算法。

1. 算法概述

该论文提出了一种基于时空风险势场的预测轨迹规划方法,主要特点是将轨迹生成和风险评估解耦为两个并行独立的模块。算法流程包括:

  1. 使用类人工势场函数量化空间风险
  2. 使用交互多模型(IMM)结构计算周围车辆向各车道行驶的概率
  3. 结合概率和预测轨迹计算空间场的时域演化
  4. 生成足够多的轨迹候选
  5. 通过精心设计的成本函数选择最优轨迹

2. 完整代码实现

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.interpolate
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