数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1627
标注数量(xml文件个数)：1627
标注数量(txt文件个数)：1627
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["early_turning_70","green_50","late_turning_90","red_100","white_60"]
每个类别标注的框数：
early_turning_70（早期转变成熟度70%） 框数 = 451
green_50（绿色成熟度50%） 框数 = 1962
late_turning_90 （晚期转变成熟度70%）框数 = 1084
red_100 （红色成熟度70%）框数 = 1336
white_60 （白色成熟度70%）框数 = 2151
总框数：6984
图片分辨率：1008x756
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
