news 2026/4/3 6:45:18

26、高可用性、基线、性能监控和灾难恢复规划

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
26、高可用性、基线、性能监控和灾难恢复规划

高可用性、基线、性能监控和灾难恢复规划

在当今数字化的时代,确保系统的高可用性、做好性能监控以及制定有效的灾难恢复计划对于企业的稳定运营至关重要。本文将深入探讨高可用性规划、灾难恢复规划的相关内容,为企业的系统运营提供全面的指导。

高可用性规划

在系统投入运营后,高可用性规划是确保业务持续稳定的关键。这不仅需要精确的设计,还需要投入大量的学习精力。

规划停机时间

企业应尽可能实现接近 100% 的正常运行时间,但这在现实中是不切实际且无法保证的。由于磁盘崩溃、电源或 UPS 故障、应用程序问题导致的系统崩溃等硬件或软件故障,系统可能会出现故障。因此,99.999% 的正常运行时间是一个合理的目标,在当今技术条件下是可以实现的。

可以通过以下公式计算年度正常运行时间百分比:
年度正常运行时间百分比 = (8760 - 年度总停机小时数) / 8760

例如,如果每月安排 8 小时的维护和停机时间(全年共 96 小时),那么年度正常运行时间百分比约为 98.9%。

停机时间可分为计划内和意外停机。意外停机的来源包括:
- 磁盘崩溃或故障
- 电源或 UPS 故障
- 应用程序问题导致的系统崩溃
- 其他硬件或软件故障

构建高可用性解决方案计划

在组织中采用高可用性设计时,需要在实施前考虑以下问题:
- 一个公司使用服务器访问接受订单和进行交易的应用程序。
- 该应用程序不仅为销售团队服务,还为三家进行企业对企业(B2B)交易的公司服务。据估计,在一小时内,峰值收入超过 250 万美元。 <

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/3/28 21:39:15

TypeScript 基本结构

TypeScript 项目的基本结构 一个典型的 TypeScript 项目&#xff08;尤其是使用现代工具链的&#xff09;会有清晰的目录结构和核心配置文件。下面以一个标准的前端或 Node.js 项目为例&#xff0c;介绍常见的基本结构。 1. 典型目录结构&#xff08;推荐&#xff09; my-ts…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/28 11:48:32

Excalidraw AI生成内容的合规性审查机制

Excalidraw AI生成内容的合规性审查机制 在企业协作工具日益智能化的今天&#xff0c;一个看似简单的“画图”功能背后&#xff0c;可能潜藏着不小的安全风险。设想一位工程师在远程会议中使用AI助手快速绘制系统架构图时&#xff0c;顺手写下“数据库密码&#xff1a;root/ad…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/1 5:22:06

Excalidraw AI对中文描述的支持程度测试

Excalidraw AI对中文描述的支持程度测试 在一场远程产品评审会上&#xff0c;团队正讨论一个新系统的架构设计。产品经理在白板前停顿片刻&#xff0c;输入了一句&#xff1a;“画一个用户通过前端访问后端服务&#xff0c;再连接数据库的三层架构图。” 几秒钟后&#xff0c;手…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/27 22:43:15

Open-AutoGLM脚本库深度解析(99%工程师忽略的性能优化技巧)

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM脚本库概述Open-AutoGLM 是一个专为自动化自然语言任务设计的开源脚本库&#xff0c;旨在简化大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;在实际场景中的集成与调用流程。该库基于模块化架构构建&#xff0c;支持快速配置、灵活扩展&#xff0c;并提…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/22 7:00:08

Excalidraw AI指令示例合集:高效生成各类图表

Excalidraw AI指令示例合集&#xff1a;高效生成各类图表 在远程协作和敏捷开发日益成为主流的今天&#xff0c;团队对可视化表达的需求从未如此迫切。无论是架构师在白板上勾勒系统拓扑&#xff0c;还是产品经理向工程师描述用户流程&#xff0c;一张清晰的图往往胜过千言万语…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/3 1:13:22

【Open-AutoGLM自定义任务全流程揭秘】:掌握高效AI自动化核心技能

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM自定义任务流程概述Open-AutoGLM 是一个面向生成式语言模型的自动化任务框架&#xff0c;支持用户通过声明式配置快速构建和执行自定义自然语言处理任务。其核心设计理念是将任务拆解为可复用的模块&#xff0c;包括输入解析、提示工程、模型调用…

作者头像 李华