SubAgents 融合/Code agent 成本控制大法
问题：Auto-Coder新特性SubAgents 融合里面提到的两个概念：subagents 和 workflow国内能够访问吗？
唐突了，原来这是两个技术概念：
Sub-agents和Workflow作为AI编程的核心概念，其访问能力主要取决于你使用的具体平台或工具，而非概念本身。目前，像Claude Code这样的终端AI编程工具在国内可以访问和使用。
Auto_coder文档：SubAgents 融合/Code agent 成本控制大法：https://ai.feishu.cn/wiki/TNX4wl8lXiQ9QWkxEqvctNwinjg?fromScene=spaceOverview
Auto-Coder总文档：Auto-Coder.Chat: 通向智能编程之路 - 飞书云文档
uto-coder.chat 支持自定义一些agent 并且通过workflow 定义协作方式，然后让这些拥有不同模型的agents 们一起完成一些工作。这样可以充分利用不同的模型能力，从而提升效果和降低成本。
> 在效果接近sonnet 4.5的情况下，成本仅为只使用sonnet4.5 的十分之一甚至更少。
运行运行如下命令：
/remote /sync使用准备
需要修改 .autocoderagents 里的 coder.md 和 reviewer.md 的模型配置
下面是coder的定义：
--- name: coder description: work with contexter to modify code based on user requirements and file paths by contexter collected. tools: "*" model: "bigmodel/coding/glm-4-6" --- based on the file paths and user requirements, modify the code.把coder.md/desigh.md/contexer.md/reviewer.md/verifier 里的 model 改成你想用的。
使用案例
可以通过下面的调用方式来开发：
$full 帮我实现xxxxx # 可以通过 @ mention 文件$表示workflow 调用，full则是 .autocoderworkflow 里的一个workflow. 比如阅读代码你可以使用reader.
Workflowfull推荐模型组合：
Contexer : volcengine/deepseek-v3-1-terminus
Designer: openrouter/openai/gpt-5
Coder: volcengine/deepseek-v3-1-terminus
Verify: openrouter/anthropic/claude-opus-4.5
Reviewer: openrouter/openai/gpt-5
在获得类似 sonnet4.5/gpt5 效果的同时，一次需求可以控制在10块钱以内（差不多是只用 gpt5或者sonnet 4.5 成本的1/5 或者 1/20）。如果你确实还觉得贵，可以将 Contexer,Coder 换成包月套餐模型：和国产模型整合
默认的一些 workflow:
reader , 专门用来阅读或者理解代码的workflow,内部组合了 volcengine/deepseek-v3-1-terminus,openrouter/openai/gpt-5
full, 修改代码，走最完整流程的 workflow ,内部组合了 volcengine/deepseek-v3-1-terminus,openrouter/anthropic/claude-opus-4.5,openrouter/openai/gpt-5
coder, 修改代码，走精简的流程。 内部组合了volcengine/deepseek-v3-1-terminus,openrouter/anthropic/claude-opus-4.5
异步执行
Sub Agent workflow 也支持异步执行，如下：
/auto /async /workflow coder /name job_001 ''' 帮我实现xxxxx '''实践
待续
