news 2026/4/3 6:24:50

【金猿国产化展】传神语联——构建自主可控、高性参比、绿色经济的模型解决方案

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
【金猿国产化展】传神语联——构建自主可控、高性参比、绿色经济的模型解决方案

国产化·传神语联

该国产化厂商奖项由传神语联投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项评选。


大数据产业创新服务媒体

——聚焦数据 · 改变商业


传神语联网网络科技股份有限公司(简称“传神语联”)是一家致力于原始创新的人工智能企业,成立于2005年,构建了“根原创”的人工智能基座,推出“根原创”任度大模型,具备从底层算法框架到上层应用的全栈自主创新。2024年7月,任度通过中国信通院“0开源依赖”“无已知开源安全漏洞风险”认证;具备实时学习、长期记忆、数推双脑、高性参比等特点。

目前,公司基于任度大模型基座,形成了丰富的产品体系,陆续推出了传神素问中医大模型、传神归藏大模型、太好译(TAIHOW)AI智能翻译平台、全球会客厅智能同传云平台、传神小尾巴AI翻译机等产品;已应用于语言服务、智慧教育、大健康、现代农业、AI for Science、航空航天、金融等多个行业。目前,传神语联已获得授权专利249项,其中发明专利213项。

国产化/信创资质证明

2024年7月,任度大模型通过中国信通院“0开源依赖”认证:无主流开源大模型项目依赖、无主流开源机器学习框架依赖、无第三方开源库依赖、无开源许可证依赖、无已知开源安全漏洞风险。

图:信通院认证材料

上游产业链

传神语联任度大模型已完成国产信创配置适配,可突破算法框架限制,快速兼容Ascend、摩尔线程、中科海光等国内主流硬件品牌,实现上游产业链的广泛适配。

下游产业链

传神语联在国产化生态布局中,将达梦数据库视为重要的下游合作伙伴,双方保持着长期稳定的协作联动。依托达梦数据库在数据领域的坚实能力,传神语联持续完善自身模型解决方案的国产化适配体系,实现技术与数据的高效协同。这种上下游的深度联动,正共同为法律、金融、医疗等关键领域的国产化转型赋能,夯实自主可控的产业发展根基。

核心国产化技术及产品方面的突破

传神语联的“根原创”技术,具有国产化技术壁垒,实现了对国外企业的国产化替代。

第一,全栈自研的“根原创”任度大模型,从底层zANN算法框架、moH混合熵架构、到上层应用均为自主研发。我们通过一个例子,具像化展示“根原创”。如果大模型是一套房子,行业主流做法是在开源的“毛坯房”内装修,构建自己的房子,这就是人们常说的微调或者套壳;还有一种就是基于现有建筑材料和盖房图纸甚至别人的地基上盖房子,这就是目前常见的国产大模型。而传神语联的任度大模型这套“房子”是从建筑材料、建筑设计、地基都是自己“手搓”出来的——这就是“根原创”,其价值显而易见:它实现了从底层到应用层的完全自主可控,从根本上规避了技术依赖风险,并且能针对具体行业需求进行深度优化。

第二,基于“根原创”技术,传神语联创新设计了“数推分离双网络架构”。该架构将“客户数据学习网络”与“推理网络”解耦,实现了独立训练与联合推理的灵活配置。正因如此,“根原创”任度大模型获得了关键的实时学习与长期记忆能力,突破了传统模型的上下文限制,同时也确保了强大的泛化能力。

这种架构带来的改变是颠覆性的。通过结构化的沉浸式训练,“根原创”任度大模型能以更小的参数规模,展现出惊人的理解力与学习效率。目前,任度大模型有2.1B和9B两个版本,其训练算力仅为同等性能模型的1/5至1/10,推理算力仅需1/2至1/5。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/3/30 6:21:21

新手必读:AUTOSAR网络管理配置步骤完整指南

从零开始搞懂AUTOSAR网络管理:新手也能轻松上手的实战配置全解析 你有没有遇到过这样的问题? 车子熄火几天后,电瓶莫名其妙亏了——排查一圈发现,某个ECU死活不睡觉,一直在“偷偷耗电”。 或者,在做多节点…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/1 1:16:09

联蔚盘云-解读GDPR——数据保护新时代的开启

GDPR的背景GDPR法规的诞生最早可追溯到1995年的《数据保护指令》(Data Protection Directive 95/46/EC)。该指令一经出台,便迅速成为了欧盟数据保护的基础。随着信息技术的飞速发展,大数据、人工智能等新兴技术的广泛应用&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/30 20:54:53

YOLOv8影视后期制作:特效标记点自动识别与跟踪

YOLOv8影视后期制作:特效标记点自动识别与跟踪 在现代影视工业中,视觉特效(VFX)的精细程度直接决定了作品的沉浸感和专业水准。然而,一个长期困扰制作团队的问题是——如何高效、准确地对画面中的关键对象进行动态跟踪…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/29 12:47:00

USB设备插上无反应?系统学习检测技巧

USB设备插上无反应?别急,从底层原理到实战排查全讲透你有没有遇到过这种情况:U盘插进电脑,没弹出“可移动磁盘”提示,资源管理器里也看不到盘符,设备管理器里还多出个“未知设备”?手机连上后充…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/22 11:44:18

Matlab实现多种哈希方法生成长码长二进制文件的自动化脚本

在图像检索和近似最近邻搜索(ANN)领域,哈希方法是一种高效的技术,它可以将高维特征向量映射到低维的二进制汉明空间中,从而大幅降低存储成本并加速查询过程。常见的基准数据集如SIFT(128维局部特征)和GIST(960维或更高全局特征),通常以fvecs格式存储,这些数据集广泛…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/3 1:27:59

YOLOv5到YOLOv8迁移指南:开发者必须知道的五大变化

YOLOv5到YOLOv8迁移指南:开发者必须知道的五大变化 在目标检测领域,如果你还在用 YOLOv5 写 train.py 和 detect.py 脚本,那可能已经落后了。随着 Ultralytics 推出 YOLOv8,整个开发范式正在经历一场静默但深刻的变革——从“调参…

作者头像 李华