news 2026/4/12 20:31:30

LeetCode - #62 不同路径(Top 100)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
LeetCode - #62 不同路径(Top 100)

前言

本题为 LeetCode 前 100 高频题

我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新了 62 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。

不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。

难度水平:中等

1. 描述

一个机器人位于一个m x n网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

2. 示例

示例 1

输入:m = 3, n = 7 输出:28

示例 2

输入:m = 3, n = 2 输出:3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。 1. 向右 -> 向下 -> 向下 2. 向下 -> 向下 -> 向右 3. 向下 -> 向右 -> 向下

示例 3

输入:m = 7, n = 3 输出:28

示例 4

输入:m = 3, n = 3 输出:6

约束条件:

  • 1 <= m, n <= 100
  • 题目数据保证答案小于等于2 * 10^9

3. 答案

class UniquePaths { func uniquePaths(m: Int, _ n: Int) -> Int { var pathNums = Array(count: m, repeatedValue: Array(count: n, repeatedValue: 0)) return _helper(&pathNums, m - 1, n - 1) } private func _helper(inout pathNums: [[Int]], _ m: Int, _ n: Int) -> Int { if m < 0 || n < 0 { return 0 } if m == 0 || n == 0 { return 1 } if pathNums[m][n] != 0 { return pathNums[m][n] } pathNums[m][n] = _helper(&pathNums, m - 1, n) + _helper(&pathNums, m, n - 1) return pathNums[m][n] } }
  • 主要思想:2D动态编程,使用2D数组作为缓存来存储计算数据。
  • 时间复杂度: O(mn)
  • 空间复杂度: O(mn)

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击文章最下方名片即可前往获取

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击文章最下方名片即可前往获

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击文章最下方名片即可前往获

四、AI大模型商业化落地方案

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击文章最下方名片即可前往获

作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/9 21:47:25

揭秘Open-AutoGLM本地运行难题:5步完成Windows系统完美配置

第一章&#xff1a;揭秘Open-AutoGLM本地运行难题&#xff1a;5步完成Windows系统完美配置 在Windows系统上成功部署并运行Open-AutoGLM常面临环境依赖复杂、路径兼容性差等问题。通过系统化配置流程&#xff0c;可显著提升本地部署成功率。 安装Python与依赖管理工具 确保已安…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/11 16:06:46

【独家揭秘】Open-AutoGLM基座演进史:从GLM-1到GLM-4的跃迁逻辑

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM已GLM-1为基座Open-AutoGLM 是一个基于 GLM-1 架构构建的开源自动化语言模型系统&#xff0c;旨在提升自然语言理解与生成任务的灵活性和效率。该系统继承了 GLM-1 在双向注意力机制与通用语言建模方面的优势&#xff0c;同时引入了模块化设计&a…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/11 11:46:11

【稀缺技术曝光】Open-AutoGLM内部编码机制解密:彻底根治输出异常

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM输出乱码在使用 Open-AutoGLM 模型进行文本生成时&#xff0c;部分用户反馈输出内容出现乱码现象&#xff0c;表现为非预期的符号、无法识别的字符或编码异常的文本片段。该问题通常与输入数据编码格式、模型解码策略或后处理逻辑有关。问题成因…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/11 22:49:24

GPT-SoVITS在语音问卷调查系统中的自动播报实现

GPT-SoVITS在语音问卷调查系统中的自动播报实现 在客户体验日益成为核心竞争力的今天&#xff0c;一个冰冷、机械的语音电话往往还没说完第一句话&#xff0c;就已经让用户按下“挂断”键。尤其是在语音问卷调查这类高度依赖用户耐心与信任的场景中&#xff0c;传统TTS&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/10 19:15:57

基座模型如何决定Open-AutoGLM上限?一文看懂GLM-Edge架构优势

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM已什么为基座Open-AutoGLM 是一个面向自动化任务的开源大语言模型框架&#xff0c;其核心基座建立在经过深度优化的 GLM&#xff08;General Language Model&#xff09;架构之上。该模型继承了 GLM 系列特有的双向注意力机制与前缀语言建模能力…

作者头像 李华