本文介绍了多智能体系统的概念及其在AI开发中的应用。多智能体系统通过将复杂应用拆分成多个协同工作的专业化智能体，特别适用于上下文过大、分布式开发和并行执行等场景。文章详细阐述了多智能体模式的多跳特性，以及其工作原理中的子智能体、交接、技能和路由器等核心组件，为AI开发者提供了构建高效系统的技术指导。
多智能体系统将复杂的应用拆分成多个协同工作以解决不同问题的专业化智能体。
当出现以下情况时，多智能体系统会非常有用:
- 上下文或记忆对于单个智能体来说变得过于庞大，无法有效跟踪。
- 分布式开发，不同的研发团队开发自己的智能体，最终将不同团队的智能体组成具有清晰边界的更大系统。
- 并行执行，为子任务创建专门的工作线程并同时执行它们，更快的获得结果。
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多智能体模式
多跳 multi-hop：是否支持依次调用多个子智能体。
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工作原理
Subagents
Handoffs
Skills
Router
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