当一位西雅图的气象学家分析动态大气模型以预测下一个主要风暴系统时；当一位斯图加特的汽车工程师检查碰撞测试模拟以进行车辆安全认证时；当一位新加坡的金融分析师模拟投资组合压力测试以对冲全球经济冲击时——这些专业人士，以及依赖他们洞察的消费者、通勤者和投资者，都在依赖一个久经考验的高性能计算支柱：不起眼的CPU。
在2025年，尽管GPU驱动的AI突破占据了新闻（和投资）的大部分份额，很容易让人以为CPU已是昨日黄花。最近的预测预计，直到2030年，GPU和加速器的安装量将每年增长17%。但事实上，当今大多数最前沿的科学、工程和研究工作负载仍然由CPU负责。某中心Azure高性能计算和AI产品团队的负责人估计，如今CPU仍然支持着80%到90%的高性能计算模拟任务。
在2025年，这些系统不仅远未过时，反而正在经历一场技术复兴。包括高带宽内存（HBM）在内的新一轮CPU创新，正在带来显著的性能提升——而无需进行成本高昂的架构重置。
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