news 2026/4/3 2:15:24

数字孪生十大关键词出炉,低空经济与城市成应用核心

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张小明

前端开发工程师

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数字孪生十大关键词出炉,低空经济与城市成应用核心

当无人机在城市楼宇间精准配送,当数字模型提前三小时预警内涝风险,数字孪生技术正从实验室走向产业前沿,重塑物理世界的运行逻辑。2025年12月,在中国信通院主办的数字孪生技术与产业发展大会上,"2025年数字孪生十大关键词"正式发布,数字孪生低空经济、数字孪生韧性城市赫然在列,与智能工厂、绿色低碳等关键词共同勾勒出这项技术的发展全景,其中低空经济与城市应用已成为最具增长活力的核心赛道。

关键词解码:技术迭代催生应用新范式

此次发布的十大关键词——数字孪生低空经济、数字孪生韧性城市、数字孪生智能工厂、数字孪生绿色低碳、智能体加持数字孪生体、时空智能、高性能仿真与渲染、多模态数据融合、数字孪生体流通、生成式模型数据供给,呈现出"技术智能化、数据融合化、应用全域化"的鲜明特征。中国信通院专家牟春波指出,数字孪生已完成从可视化展示到智能决策的进化,而低空经济与城市治理的场景需求,正成为技术落地的最佳试验场。

支撑这一变革的核心技术正在加速突破:时空智能凭借北斗网格编码技术实现毫米级空间定位,为低空飞行与城市管理提供精准时空基准;多模态数据融合技术整合传感器、影像、气象等异构数据,构建全真数字空间;智能体加持让数字孪生体从"被动映射"升级为"主动思考",具备自主决策与风险预判能力。这些技术突破共同推动数字孪生从"看得见"向"用得好"跨越。

低空经济:数字孪生打开"第三空间"价值

低空经济作为战略性新兴产业,被首次写入政府工作报告后迎来爆发式增长,而数字孪生正成为其有序发展的核心支撑。低空空域数字孪生系统通过构建"天空地海一体化"数字空间,实现空域可视、可算、可管,破解了低空交通管控难、安全风险高的行业痛点。

在浙江,依托国土空间信息模型(TIM)构建的低空三维数字孪生系统已显现实效。该系统整合地形、建筑、禁飞区等50余类数据,实现起降点选址、航线规划、飞行监管全流程数字化。通过数字孪生模拟校验,飞行监测响应时间缩短至10秒内,智能巡检效率提升60%,风险预警准确率达95%,日均支撑300余次航路规划与近70次起降点选址。广东则通过数字孪生与卫星互联网的融合,建成数字低空管理平台,使单空域飞行器承载量提升3倍,物流无人机配送效率提高40%。

县域层面的创新同样亮眼。四川梓潼县打造的"潼域"应急森防数字孪生防护系统,将森林日常巡查时间从2小时压缩至30分钟,烟火预警查证时间从20分钟缩短至2分钟,单次巡查成本降低87.5%,实现了低空技术在基层治理中的规模化应用。从载人eVTOL的路径调度到无人机物流的效率提升,数字孪生正让低空这片"第三空间"成为经济增长的新蓝海,据预测2025年中国低空经济规模将突破1.2万亿元,数字孪生技术贡献其中43%的增加值。

韧性城市:数字孪生筑牢安全屏障

面对全球气候灾害事件同比增加18%的严峻挑战,数字孪生韧性城市成为城市治理的重要关键词。通过构建城市全要素数字副本,结合高性能仿真与渲染技术,数字孪生实现了灾害风险的提前预判、应急响应的精准调度,推动城市治理从"被动应对"向"主动防御"转型。

苏州的数字孪生城市系统堪称典范。在暴雨频发季节,该系统融合实时降雨数据、地形地貌与排水管网模型,精准预测各区域积水深度与蔓延速度,提前3小时推送预警信息并规划最优疏散路线,使应急响应效率提升50%以上。在城市交通领域,系统通过模拟地铁站客流演化规律,为大客流疏导提供科学依据,有效规避踩踏风险。这种"提前推演、精准防控"的模式,正在北京、上海等多地推广,成为韧性城市建设的标配。

数字孪生的价值还体现在跨部门协同治理上。通过打破数据壁垒,将应急、交通、气象等部门数据纳入统一孪生平台,实现资源的高效调配。浙江的实践表明,数字孪生平台使低空经济相关审批时间缩短50%,监管效率提升70%,充分体现了技术对治理效能的提升作用。未来,随着AI技术的深度融合,数字孪生城市将具备"主动免疫能力",可自主识别潜在风险并提前干预,让城市更安全、更具韧性。

未来展望:从技术融合到生态共生

十大关键词的发布不仅是技术发展的总结,更指明了未来方向。数字孪生低空经济与韧性城市的深化应用,将推动形成"技术-场景-产业"的良性循环:生成式模型为孪生体提供海量数据供给,数字孪生体流通激活数据要素价值,绿色低碳技术则让低空经济与城市发展更可持续。

从低空飞行器的精准调度到城市灾害的提前预警,数字孪生正在重构我们与物理世界的互动方式。随着技术标准的完善与应用场景的拓展,这项"虚实共生"的技术将在更多领域释放价值,不仅成为新质生产力的重要载体,更将为经济社会高质量发展提供坚实支撑。当天空与城市都被数字孪生赋予智慧,一个更高效、更安全、更可持续的未来正加速到来。

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