不久前，国际知名大模型竞技场榜单LMArena公布最新排名，多款国产大模型名列前茅。例如百度文心大模型文本能力位列全球第二、国内第一，在创意写作、复杂长问题理解、指令遵循等方面表现突出，视觉理解能力位居国内第一、全球前列；智谱GLM-4.6模型则在代码能力方面排名领先，比肩多款国际主流模型。
自今年年初DeepSeek走红以来，国际人工智能领域便掀起“中国热”，大模型已成为人工智能国际竞争的“兵家必争之地”。凭借在技术创新、落地应用、生态搭建等多个维度的突破，中国大模型正进入全球第一梯队，成为引领生产力跃迁式发展的智能底座。
“智能本身是最大的应用，而技术迭代速度是唯一‘护城河’。”在不久前举办的2025百度世界大会上，百度创始人李彦宏表示，过去一年，大模型能力逐步走出聊天机器人范畴，数字人技术、代码智能体技术，甚至是在通用场景中自主演化寻找“全局最优解”的技术，均已有长足发展。
中国是全球大模型技术迭代速度最快的国家之一。截至今年7月，我国已发布1509个大模型，数量位居全球首位，占全球大模型总数的40%。美国斯坦福大学有关研究机构发布的《2025年人工智能指数报告》显示，中国高性能AI模型的数量和质量正不断提升，到2024年底，中外顶尖模型之间的性能已不相上下。
面对全球竞争，技术创新始终是国产大模型的底气来源。不久前发布的最新文心大模型5.0作为新一代原生全模态大模型，参数量达2.4万亿，其采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。
百度有关负责人介绍，团队在模型底层设计理念上进行突破创新，摒弃了过去将文本、视觉、听觉等不同信息处理模块进行“拼接”的思路，转而从零开始构建了一个单一且连贯的框架。在这一框架下，模型被赋予了同时理解和生成文本、图像、音频乃至视频等多元异构信息的能力。这种原生的多模态设计，使其在处理跨领域任务时展现出前所未有的协同性和流畅性，为实现更深层次的“通感”智能奠定了基础。
中国大模型的技术创新同样得到全球开发者关注。美国麻省理工学院与开源社区Hugging Face的联合报告显示，过去一年，中国研发的开源人工智能模型全球下载量占比达到17.1%，超越美国的15.8%，位居全球第一。不久前，Hugging Face公布的最新榜单上，百度文心多模态思考模型接连登顶全球模型总趋势榜和全球多模态模型趋势榜。“目前百度已主导1000多项开源项目，累计社区贡献者超2.1万。”百度技术委员会理事长陈尚义介绍。
大模型之间的比拼并非简单的“参数竞赛”，而是底层硬件、平台生态等的全方位竞争。底层算力方面，以昆仑芯、昇腾、寒武纪等为代表的国产AI算力芯片快速崛起。百度最新发布的新一代昆仑芯产品在性能和成本上实现大幅改善，为中国企业提供更具性价比的AI算力。同时，百度飞桨、华为昇思、旷视天元等自主AI开发平台，也为大模型落地应用提供了更加“好上手、接地气”的成套解决方案。
大模型的价值在于应用。凭借超大规模人口和丰富行业应用场景，我国已成为全球规模最大、场景最丰富、发展最迅速的大模型“试验场”。
例如在关系国计民生的电力领域，依托文心大模型，百度支持国家电网公司推出光明电力大模型，建成覆盖公司总部及27家省级分公司的统一开放人工智能技术创新平台，并推广无人机智能巡检，实现年巡检杆塔500万基，减少人工登塔次数40%。
凭借覆盖“芯片—框架—模型—应用”的全链条自主可控能力，百度已与不同行业企业合作，将大模型技术广泛应用于教育、医疗、金融、智能制造等领域。目前，飞桨文心生态开发者已达到2333万，服务企业达到76万家。“当AI能力被内化，成为一种原生的能力，智能就不再是成本，而是生产力。”李彦宏说。
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由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
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